十種說明方法的作用(十種說明方法的作用及其舉例)
2024-02-06
更新時(shí)間:2024-02-06 07:44:01作者:佚名
1、在概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)中,一個(gè)離散性隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望值,是試驗(yàn)中每次可能的結(jié)果乘以其結(jié)果概率的總和。換句話說,期望值像是隨機(jī)試驗(yàn)在同樣的機(jī)會(huì)下重復(fù)多次,所有那些可能狀態(tài)平均的結(jié)果,便基本上等同“期望值”所期望的數(shù)。需要注意的是,期望值并不一定等同于常識(shí)中的“期望”——“期望值”也許與每一個(gè)結(jié)果都不相等。(換句話說,期望值是該變量輸出值的平均數(shù)。期望值并不一定包含于變量的輸出值集合里。)
2、例如,擲一枚公平的六面骰子,其每次“點(diǎn)數(shù)”的期望值是3.5,計(jì)算如下:不過如上所說明的,3.5雖是“點(diǎn)數(shù)”的期望值,但卻不屬于可能結(jié)果中的任一個(gè),沒有可能擲出此點(diǎn)數(shù)。