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（原標(biāo)題：陳賽娟院士、范小紅團(tuán)隊研究：春運期間城市和農(nóng)村人口流動性將極大影響疫情走向）

資料圖

為評估調(diào)整疫情防控措施之后奧密克戎毒株在境內(nèi)的傳播模式、有癥狀感染者中重癥患者可能比例、以及此波疫情在大城市和中西部農(nóng)村的走勢，中國工程院院士、上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院、轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)國家重大基礎(chǔ)設(shè)施（上海）陳賽娟團(tuán)隊與上海市公共衛(wèi)生臨床中心范小紅團(tuán)隊聯(lián)合攻關(guān)，在Frontiers of Medicine發(fā)表研究論文《初步分析我國2022年秋冬新冠疫情中奧密克戎亞型多樣性與流行病學(xué)特征》（Primary assessment of the diversity of Omicron sublineages and the epidemiologic features of autumn/winter 2022 COVID-19 wave in Chinese mainland）。

研究團(tuán)隊對2022年秋冬期間上海公衛(wèi)中心收治的患者中隨機抽取的378例樣本進(jìn)行基因組測序，發(fā)現(xiàn)主要毒株包括BF.7、BA.5.2和近期歐美地區(qū)出現(xiàn)的BQ.1及XBB，尚未發(fā)現(xiàn)新的新冠病毒變異株。

研究團(tuán)隊對2022年9月1日至2022年12月26日期間上海公衛(wèi)中心收治的5706名有癥狀新冠病毒感染患者臨床演變進(jìn)行了分析，3.03%的患者發(fā)展為重癥/危重癥。

新冠病毒全基因組序列研究，95.95%的基因組序列集中在5個奧密克戎亞系。本文圖片 交大醫(yī)學(xué)院供圖

研究結(jié)果提示：隨著疫情演變帶來的病毒傳播途徑的變化，多個奧密克戎亞型在國內(nèi)同時傳播，近期出現(xiàn)新冠病毒感染癥狀的人群中，重癥主要集中在有基礎(chǔ)疾病的老年人群體。元旦之后到春節(jié)期間，新冠疫情將主要影響農(nóng)村和中小城鎮(zhèn)地區(qū)。值得特別關(guān)注的是，國內(nèi)農(nóng)村和中小城鎮(zhèn)地區(qū)醫(yī)療資源相對匱乏，且有大量老年人和有基礎(chǔ)疾病人群，春運期間城市和農(nóng)村人口流動性將極大影響疫情走向。

重癥主要集中在有基礎(chǔ)疾病的老年人群體

在論文中，研究團(tuán)隊對2022年秋冬期間上海公衛(wèi)中心收治的患者中隨機抽取的378例樣本進(jìn)行基因組測序，獲得369個高質(zhì)量新冠病毒全基因組序列。

研究分析發(fā)現(xiàn)，這些病毒基因組中共包含全球共享所有流感數(shù)據(jù)倡議（GISAID）數(shù)據(jù)庫里記錄的30個奧密克戎亞型毒株，其中355個（95.95%）基因組序列集中在5個奧密克戎亞系，主要毒株包括已報道在北京和廣州等地流行的BF.7和BA.5.2和近期歐美地區(qū)出現(xiàn)的BQ.1和XBB。

結(jié)合感染者的旅行史和感染接觸史，證明有北京或廣州疫情接觸史者分別主要攜帶BF.7和BA.5.2亞株；從海外入境上海的感染者主要攜帶BQ.1和XBB；而上海本地感染者中除了BA.5.2以外，還有多個奧密克戎亞株相對占比較高。這些結(jié)果中尚未發(fā)現(xiàn)新的新冠病毒變異株。

由于抗擊新冠感染的任務(wù)已經(jīng)轉(zhuǎn)為防治重癥為主，研究團(tuán)隊依據(jù)公開信息，對此波疫情截止到2022年11月29日的重癥/危重癥患者數(shù)和感染者總數(shù)變化情況進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)重癥/危重癥人數(shù)隨感染者人數(shù)增長而增加，比例達(dá)到0.035%。

根據(jù)一般規(guī)律，高危人群在入院2-3周后演變?yōu)橹匕Y/危重癥患者。研究團(tuán)隊對2022年9月1日至2022年12月26日期間上海公衛(wèi)中心收治的5706名有癥狀新冠病毒感染患者臨床演變進(jìn)行了分析。

經(jīng)過綜合醫(yī)學(xué)觀察和診斷，其中5533名患者表現(xiàn)為輕型和普通型（總占比96.97%），其余173名患者進(jìn)展成重癥/危重癥（總占比3.03%），其中包括20名僅有新冠感染者（0.35%）和153名伴有由新冠感染而加重的基礎(chǔ)疾病患者（總占比2.68%）。此外年齡偏高者（55-60歲以上）和男性患者發(fā)展為重癥/危重癥的風(fēng)險顯著增高。

研究團(tuán)隊利用數(shù)學(xué)模型，初步預(yù)測奧密克戎疫情走向。資料圖

研究預(yù)計元旦后至春節(jié)期間疫情主要影響農(nóng)村和中小城鎮(zhèn)地區(qū)

這一論文還利用數(shù)學(xué)模型，初步預(yù)測奧密克戎疫情走向。

基于此前北京、廣州、上海、重慶等地常規(guī)核酸檢測的感染者數(shù)據(jù)，這一研究建立模擬感染者數(shù)量變化曲線的數(shù)學(xué)模型，對近期疫情發(fā)展趨勢進(jìn)行評估和預(yù)測，初步判斷此輪奧密克戎疫情感染人數(shù)于2023年元旦前后在上述主要城市趨于平緩。

然而，基于重慶市主城區(qū)和郊區(qū)數(shù)據(jù)的數(shù)學(xué)模擬分析，提示疫情峰值在郊區(qū)有所延后，且其感染峰值將在春運期間因疫情擴散加速而顯著增強。

對于四川、陜西、甘肅、青海等省，在不計省會城市的地區(qū)對疫情進(jìn)展情況進(jìn)行預(yù)測，估計農(nóng)村和中小城鎮(zhèn)地區(qū)的感染峰值將于2023年1月中下旬出現(xiàn)，由于春運原因，這些峰值也可能提前到達(dá)。

研究團(tuán)隊分析結(jié)果提示：元旦之后到春節(jié)期間，新冠疫情將主要影響農(nóng)村和中小城鎮(zhèn)地區(qū)。值得特別關(guān)注的是，國內(nèi)農(nóng)村和中小城鎮(zhèn)地區(qū)醫(yī)療資源相對匱乏，且有大量老年人和有基礎(chǔ)疾病人群，春運期間城市和農(nóng)村人口流動性將極大影響疫情走向。

因此，當(dāng)前急需為奧密克戎疫情向農(nóng)村地區(qū)擴散啟動應(yīng)急計劃，將更多醫(yī)療資源配置到農(nóng)村基層，做好有效藥物和新型疫苗的應(yīng)急使用許可，做好抗新冠病毒特異藥物及輔助性藥物、療效確切的中藥的生產(chǎn)儲備、分配和臨床合理使用。同時，要實施分類、分層治療，加強中小城鎮(zhèn)重癥救治能力，繼續(xù)精準(zhǔn)用好非藥物性公共衛(wèi)生措施（在室內(nèi)空間佩戴N95口罩、保持社交距離、公共交通工具適當(dāng)增加班次以避免人群過于擁擠等），努力削減疫情峰值，緩解醫(yī)療系統(tǒng)和醫(yī)務(wù)人員的沉重壓力。

另外，研究團(tuán)隊認(rèn)為，還要繼續(xù)做好高危人群全程免疫接種，啟動高風(fēng)險人群的第四針免疫加強針接種；加強個人家庭防控知識技能普及，做好健康宣傳和風(fēng)險溝通，保護(hù)人民群眾特別是困難群體的生命健康，確保我國平穩(wěn)走出疫情，促進(jìn)社會經(jīng)濟(jì)有序恢復(fù)發(fā)展。