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1、大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)，或者稱之為巨量資料，指的是需要全新的處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。也就是說(shuō)，從各種各樣類型的數(shù)據(jù)中，快速獲得有價(jià)值信息的能力，就是大數(shù)據(jù)技術(shù)。大數(shù)據(jù)是AI智能化程度升級(jí)和進(jìn)化的基礎(chǔ)，擁有大數(shù)據(jù)，AI才能夠不斷的進(jìn)行模擬演練，不斷向著真正的人工智能靠攏。

2、計(jì)算機(jī)視覺(jué)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)顧名思義，就是讓計(jì)算機(jī)具備像人眼一樣觀察和識(shí)別的能力，更進(jìn)一步的說(shuō)，就是指用攝像機(jī)和電腦代替人眼對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別、跟蹤和測(cè)量，并進(jìn)一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測(cè)的圖像。

3、語(yǔ)音識(shí)別，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)就是讓機(jī)器通過(guò)識(shí)別和理解過(guò)程把語(yǔ)音信號(hào)轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的文本或命令的高新技術(shù)。語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)主要包括特征提取技術(shù)、模式匹配準(zhǔn)則及模型訓(xùn)練技術(shù)三個(gè)方面。語(yǔ)音識(shí)別是人機(jī)交互的基礎(chǔ)，主要解決讓機(jī)器人聽(tīng)清楚說(shuō)什么的難題。人工智能目前落地最成功的就是語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)。