做海員有什么要求(做海員要什么條件)
2024-09-19
更新時間:2024-09-19 09:07:12作者:佚名
我們的工作會被人工智能奪走嗎?。本站來告訴相關(guān)信息,希望對您有所幫助。
以前,我曾擔心人工智能會奪走我的工作,讓我失業(yè)。毫無疑問,每年有關(guān)人工智能的恐懼散播的言論越來越多。但是我寫代碼的時間越長,對機器學習的了解越多,我就越不擔心這個問題。
最近,OpenAI 和微軟(擁有 GitHub)發(fā)布了Copilot,這是一個由人工智能驅(qū)動的結(jié)對編程“程序員”。盡管它給人們留下了深刻的印象,但是我們離能夠自己編寫代碼的人工智能還很遙遠。
然而,這并不意味著沒有短期影響。
Sam Altman 曾經(jīng)發(fā)過一條推文,說:
預測:人工智能將使在電腦前進行的工作的價格比現(xiàn)實世界中發(fā)生的工作的價格下降得更快。
和大多數(shù)人 (包括我)的期望相反,這會產(chǎn)生奇怪的效果。
對我們來說,幸運的是,軟件工程并不只是在電腦前打字。
假如你編寫了一些中等復雜的軟件,開發(fā)者已過時的說法很快就會不攻自破。你知道“編寫代碼”對開發(fā)者來說并非真正的工作。
要說“軟件工程師的工作就是編寫代碼”,就像說“作家的工作就是寫幾個段落”一樣。盡管這是事實,但卻忽略了一點:不是任何作家都能夠?qū)懗觥稒?quán)利的游戲》這樣的作品。
編寫代碼是最簡單的部分。針對規(guī)模設(shè)計、滿足客戶需求和處理現(xiàn)有設(shè)計約束非常復雜。
現(xiàn)在,軟件開發(fā)者是架構(gòu)師、工程師和碼農(nóng)。但是當我們走向未來,我想我們將會看到前者更多,后者更少。
像 Copilot 這樣由人工智能驅(qū)動的編碼工具在做什么呢?智能生成樣板代碼。它們?nèi)∠宋覀儍r值最低的任務。例如編寫循環(huán)數(shù)據(jù)的代碼,創(chuàng)建單元測試,以及在 Stack Overflow 上尋找答案。
身為開發(fā)者,我們管理的是精力,而非時間。每個游離的想法和谷歌搜索都會耗費一些精力。優(yōu)秀的開發(fā)者希望通過研究具有挑戰(zhàn)性的問題,而不是寫簡單的代碼來獲取高額回報。Copilot 可以幫他們做到這一點。
對于大多數(shù)開發(fā)者來說,這是好消息。除非你整天都在寫 CRUD 應用程序……
由于低價值任務日益枯竭,開發(fā)者變得更像技術(shù)項目經(jīng)理,我認為我們將在下一個十年中看到轉(zhuǎn)型。
正確生成的代碼可以讓有能力的開發(fā)者用更短的時間來構(gòu)建更多的技術(shù)。這一價值的大部分將由公司獲得。
軟件工程師的薪水不會降低,工作也不會增加。他們只是用更少的時間來完成更多的工作。當軟件開發(fā)成本下降時,需求會增加。
在經(jīng)濟學中,當技術(shù)進步提高了使用資源的效率(減少任何一種使用所需的數(shù)量)時,Jevons 悖論(有時是 Jevons 效應)就會發(fā)生,但資源消耗的速度上升是因為需求增加。
——Jevons 悖論,維基百科
我們可以看到,很多公司都會使用相同的資源來解決更多的問題,或者出現(xiàn)了更多的技術(shù)公司。
你現(xiàn)在也許可以建立那些以前過于耗時或昂貴的副業(yè)項目了。假如建造某樣東西所需的時間較短,那么邊際效益低的項目現(xiàn)在就變得可行了。以前過于昂貴的機會現(xiàn)在可以尋求了。
也許你想開發(fā)一個聚合一些數(shù)據(jù)的簡單應用。只是由于金錢獎勵太低,不值得花 40 個小時來開發(fā)。但現(xiàn)在開發(fā)這一應用只需 20 個小時,你也許需要重新考慮一下。
對公司來說也是如此。在他們現(xiàn)在所做的事情之外,他們不可能尋求更低價值的機會。作為一個企業(yè)家和程序員,我喜歡這一點。
現(xiàn)在,Copilot 生成了樣板代碼。它比你現(xiàn)有的代碼編輯器更加智能。但是它不會給任何人帶來風險。也就是說,我們必須假設(shè)工具會繼續(xù)改進。這樣的話,我們可以想象未來會出現(xiàn)以下問題。
我們都是新手,曾經(jīng)只能編寫 CRUD 應用程序。但是當我們不再需要人來編寫這些簡單的應用時會發(fā)生什么呢?如何讓新開發(fā)者學到足夠的知識,提升價值鏈?
無論哪種職業(yè),前 1% 的收入都高于其他人。只要頂尖的開發(fā)者能完成 10 倍的工作,就有可能減少對中等技能開發(fā)者的需求。
如果我們不寫代碼了,又怎么能理解人工智能編寫的代碼?我們是否習慣于使用我們不了解的技術(shù)?在某些時候,作為一個行業(yè)和社會,我們可能會面臨這些長期問題。
這是我不擔心人工智能剝奪我工作的最大原因。
假如人工智能能夠編寫軟件,那就完蛋了。大家都被淘汰了,不只是開發(fā)者。
Simon de la Rouviere 曾在推特上轉(zhuǎn)發(fā)了一篇文章《在 2050 年,要想成功,孩子們需要學習什么》(What Kids Need to Learn to Succeed in 2050):
Naval 對此推文回復道:(在 2050 年)“人工智能能夠比人類更好地編寫軟件”,這就像說一個人工智能可以寫小說,創(chuàng)造藝術(shù),以及比人類更好的思考能力。一種能夠開發(fā)出更好的軟件的人工智能,是能夠管理世界的人工智能,它使整篇文章變得毫無意義。
盡管媒體進行了大肆炒作,但我們也不必擔心人工智能會剝奪你的編程工作。編程主要是一種創(chuàng)造性的職業(yè)。而就目前的情況來看,神經(jīng)網(wǎng)絡根本不可能有新的想法。另外,軟件工程師是解決問題的人,而且我認為問題沒有盡頭。所以,盡管技術(shù)上的失業(yè)是不可避免的,但這并不會持續(xù)太久。